如果有一个词在许多员工的心中引起恐惧,那就是“自动化”。人们为自己的工作和生计而担忧,他们在劳力费力的工作中看到机器人在做他们的工作。但是,现实可能更加光明。根据CourseCompare的研究,该研究采访了加拿大100多家上市公司的技术主管,由于AI ,许多公司实际上将需要雇用更多人员。其他许多公司根本看不到失业或增薪的消息-至少在接下来的24个月内,借助技术可以照常营业。人们应该以同样的弹性和批判性思维迎接AI技术,而在当今的就业市场中,这种灵活性和恐惧感应运而生,而不必惧怕。 

不断变化的工作环境

报告称,只有不到5%的工作可以完全自动化。但这并不意味着事情不会改变,可能会发生巨大的变化。在30%的工作中,多达60%的任务可以自动化,从而使一些员工为工作感到担忧。但是,尽管有些人担心失业(35%的高管表示很可能会这样),但大多数人看不到变化或积极变化。在报告中,有30%的高管预计不会有任何变化。将近四分之一的高管(24%)预计会因为人工智能而聘用更多人。 

真正的改变将在组成工作的任务篮中。我们很可能会看到以前从未听说过的工作,看到熟悉的职位会被淘汰,这类似于技术创新如何终结了“电梯操作员”职位。但这并不意味着那些人失业。在许多情况下,它们将是不同的。在该报告中,有39%的CTO希望看到由于AI导致职位描述发生变化。难怪技术主管现在比以往更加关注如何“重新设计”工作并重组工作场所以为未来做准备。   

但是大多数人心中的问题是,工作将转变为什么,公司将如何为他们招聘,以及将需要什么样的技能才能获得工作?

人工智能如何改变招聘优先级

随着日常任务自动化程度的提高,招聘优先级有两种变化。一种变化是,公司将更加重视候选人的人际交往能力。二是技术运营将成为新的蓝领工作。 

CTO报告说,非技术技能是应聘者最重要的技能,有71%的人表示对批判性思维和解决问题的技能的需求很高。第二大技能类别是创造力和沟通能力,分别占高管人员的68%和61%。

众所周知,这些技能是最难衡量和聘用的,这给他们留下了偏见和不完全的决策制定的空间。也许具有讽刺意味的是,人工智能在这里也有帮助。就像AI为市场营销和销售带来自动化一样,它也对招聘产生了巨大影响。AI分析可以以人类无法做到的方式识别候选人中的这些“较软”技能,从而帮助招聘人员做出更好的招聘决策。 

寻找技术人员时,一个重大转变将是雇用了解如何构建和管理AI技术的人员。由于需要自定义AI并在其基础上构建AI,因此,对掌握管理和构建AI正确语言的候选人的需求将很高。尽管CTO对哪种技术很重要没有一致投票,但大多数人都认为Python, R和SQL 培训是关键技术,分别有68%,60%和49%的CTO投票。技术领导者进一步强调了机器学习课程和数据科学培训,逻辑和算法,概率和统计,数据建模和评估,这是在工作场所中充分利用AI的关键方法。 

与AI合作而不是反对

也许最令人惊讶的发现是,加拿大的工作场所已经采用了如此多的人工智能。用于安全监控,智能个人助手,聊天机器人和语言识别等方面的AI已被许多企业公司和初创公司所使用。  

尽管毫无疑问,人工智能可以自动执行日常任务,但它仍会不断增加批判性思维,沟通,敏捷团队合作和解决工作场所问题的价值。正如一位首席技术官建议的那样,公司需要专注于提高员工的技能,特别是围绕数据分析和报告的技能。 

另一方面,候选人应着重于批判性思维,创造力,适应能力和持续学习能力。显然,这些技能不仅对于使用AI的人是必需的,而且对于构建AI的人也是必需的。关键是要了解机器在您的团队中不断变化的角色-并学习如何与他们合作而不是与他们对抗。

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