正如安德鲁·伍(Andrew Ng)几周前建议的那样,业界对AI及其用例有很多炒作。使用当前可用的技术,仅需要少于一秒钟思考时间的一组特定工作就可以自动化。AI的最新进展几乎都是通过一种类型,其中一些输入数据(A)用于快速生成一些简单响应(B)。受其影响的一些行业是网络搜索,广告,电子商务,金融,物流,媒体等。

为什么招聘行业不会受到实质性影响:

  • 人性化:吸引候选人到公司工作,反之亦然。
  • 正弦招聘趋势:根据有限的资源和未来需求的不确定性,企业非常乐意将其工作外包给第三方。他们只有在满足他们的要求时才花钱。
  • 文化适应度:许多公司现在都想检查候选人是否在文化上适合该公司。在当前技术的帮助下,没有任何程序/算法可以对此说太多。

AI可以对当前技术产生影响的地方:

  • 候选人相关性:在申请公司特定职位的一千人中找到前十名候选人。
  • 社交档案汇总:汇总候选人的不同社交档案,并根据企业要求推荐它们。
  • 网络评估:分析社交资料,以查找候选人是否正在寻找工作。在诸如Data Scientist和Full Stack Developers这样的细分市场中,被动式招聘已成为招聘过程中的主流。

聊天机器人:招聘人员和候选人之间的AI聊天机器人。

  • 敬业度得分:可以分析候选人与公司的敬业度,并给出权重,即使候选人被录用,候选人将有多大可能加入公司。 人工智能可以带来影响的地方可以说十年(5到10年):

  • 面试评估:在招聘候选人的同时,通过计划本身进行编程和设计评估。

  • 手势识别:它可以帮助候选人进行视频采访,以了解候选人的信心和兴趣水平。

  • 自然语言处理(NLP):可用于分析招聘者与候选人之间发生的电话/电子邮件对话。

  • 决策影响者:根据3位招聘者针对特定职位收到的反馈,帮助招聘经理关闭职位。

  • 求职者审查平台: Glassdoor供求职者使用,并通过技能集映射他们的行为。

  • 背景验证:一旦每个必需数据在云上可用并由所需组织访问,就进行候选验证。

在各行各业中,我们看到技术正在提高人类的效率,而不是使它们过时。技术已经影响了我们个人/专业生活的方方面面,而招聘就不再如此。考虑十年前的本地服务器和云计算,有多少支持人员停止了工作。现在,即使是中小型企业也愿意采用它,并且每个人都对它的含义感到满意。一些工作已经消失了,但这并不意味着所有从事支持业务的人都回到了自己的家乡并从事传统业务或农业。随着技术的发展,人类,尤其是他们的思维方式也在发展。现在每个人都渴望学习和尝试新事物。有些人很好奇,有些人很高兴,有些人担心,如果他们不更新自己,就会过时。

不用担心所有人都会随着时间的流逝而过时,所有工作都将由程序本身完成。为了最大化人员的效率以及当今在任何领域的业务性质的多样性,人员需要与程序合作以最大的效率和准确性提供所需的结果。让机器完成所有可能的工作,这些工作是重复性的任务,需要的精力更少,我们的员工将更加专注于我们职业生涯内外的高质量工作和时间。:)

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