自研核心技术

长期的痛点,短期内解决

校招

候选人花费大量时间手动填写简历,应聘体验差。

内推

员工上传简历操作繁琐,内推效率低下,应聘体验差。

日常招聘

人工筛选耗时长,系统用户体验差。

招聘数字化

数据结构化是一切数字化工作的基础,简历解析能力直接决定响企业招聘数字化可否顺利推进。

简历特征指纹查重

借助倍罗强大的简历解析及知识图谱技术,给每份简历创建一份唯一的指纹信息,帮助企业告别简历重复购买,猎头重复推荐等,每年可节省数十万到数百万的费用支出。

多级指纹

倍罗的简历查重基于「多级指纹」的原理,即根据不同字段内容组合唯一标识一个人的不同置信度来综合判重,并可支持通过配置文件修改定制查重策略的规则部分。

人岗画像分析

持续挖掘和迭代更新能力

在前期需要投入大量专家顾问构建图谱基础框架的情况下,后期通过结合模式识别、概率图模型和其他图谱挖掘技术,大幅提升了图谱构建效率,使得大规模图谱更新的成本降到最低。

小样本学习能力

根据图谱构建技术稍作改造即可实现小样本学习能力,解决小众岗位或特殊职能岗位相关图谱构建难题。

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