招聘中AI的7大好处–改变您的招聘流程

发布日期: 7/13/2020, 2:51:01 AM

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倍罗干货

随着诸如NLP,机器学习之类的AI(人工智能)技术的迅速发展,包括招聘行业在内的各个行业都发生了重大变化。根据Dice 2018年的AI招聘自动化报告,越来越多的公司正在寻求在招聘中使用AI。公司要么使用AI招聘软件,要么将AI集成到其招聘软件中。因此,让我们看看人工智能在招聘中的优势。

人工智能在招聘中的优势

这是AI在招聘中的好处的快速列表。我们还将详细介绍每个好处。

  • 智能招聘自动化
  • 减少租用时间
  • 提高招聘质量
  • 在竞争中保持领先
  • 可以帮助消除招聘过程中的偏见
  • 改善候选人体验
  • 挖掘您现有的候选人数据库
  • 让我们详细了解一下AI的这些好处。

1.智能招聘自动化

诸如求职者跟踪系统(ATS)之类的招聘软件提供了一定程度的自动化。它可以帮助您在云端上系统地存储简历,从而可以维护候选人数据库。它还可以帮助您搜索该候选数据库。通过ATS提供的报告,您还可以洞悉您的招聘过程。尽管传统的ATS可以帮助您管理招聘流程,但智能的招聘自动化实际上可以优化您的招聘流程。

例如,如果您收到一份工作的100份申请,您仍然需要遍历每份简历,以确定最适合的简历。使用AI进行简历筛选,您可以在几秒钟内筛选出100份简历。否则,在招聘过程中会多次筛选简历。简历由招聘人员筛选,然后由招聘经理筛选,以确定候选人是否适合该职位。

AI可以发挥重要作用的另一个示例是安排采访。招聘人员必须不断地来回确定候选人和面试官的时间和可用性。智能自动化将有助于自动在两者之间找到合适的采访机会。

同样,通过将AI集成到申请人跟踪系统中进行其他各种活动(如候选人寻源,视频面试,招聘营销),公司可以提高其招聘团队的绩效。或者,公司可以简单地使用基于AI的招聘自动化软件来利用大多数具有AI功能的功能。

2.减少雇用时间

如果您问我,人工智能在招聘中的好处的总体主题是什么,我会说它大大减少了招聘时间。如果您问公司,他们想在招聘过程中提高一件事,那么答案很可能是“减少招聘时间”。

公司在招聘上花费大量金钱的原因是,它希望更快地招聘最优秀的人才。公司在招聘营销上花钱,它通过订阅各种工作委员会,招聘机构来吸引和雇用合适的人才,从而在候选人的采购上花钱。

我们已经讨论了如何使用AI进行简历筛选,从而在几秒钟内筛选出 1000个简历。招聘人员可能需要几天的时间才能从大量工作申请中找到相关的候选人。

同样,使用招聘聊天机器人可以帮助节省招聘人员的生产时间。即使我们只考虑招聘人员​​每天需要回答的与招聘有关的常规问题,基于NLP的聊天机器人也可以每天节省数小时的时间。这使招聘人员有更多时间专注于自己最喜欢的东西-吸引候选人。

3.提高招聘质量

人工智能提高了招聘质量。但是,它不会自动选择候选人并告诉您这是您的下一份工作!不可以。在面试过程中,候选人可能会被选中或被拒绝的原因有很多。但是,人工智能使您无法选择最佳人选。

通常,候选应用程序将按照接收顺序进行处理。的确,当数量比平时高时,许多简历或应聘者甚至没有被筛选。招聘人员或招聘经理在浏览大量简历时,会称呼最初匹配的候选人。他们可能无法通过其他应用程序。他们可能永远不会打开最匹配的候选人的简历。如果我们使用AI进行候选人筛选,那么我们几乎消除了遗漏最佳候选人的机会。

机器学习可了解组织中的招聘模式,并帮助您确定最相关的候选人,他们实际上可以在流程的早期就加入您的组织。

4.保持竞争优势

人工智能可能是招聘中最有趣的好处之一–它可以帮助您在竞争中保持领先地位。如果您考虑一下,根据LinkedIn的招聘统计,有30%的求职者是积极的求职者,每个人都在寻找他们。每个公司,招聘机构都在追逐这30%的候选人。这是显而易见的,因为80%的招聘人员在其地理位置中使用相同的领导职位。意思是,所有招聘人员在工作板上搜寻时,都会找到同一组候选人。你怎么打呢?

就像最快的手指在先!但是,招聘人员如何知道他们所追求的候选人才是合适的候选人,并且能够满足工作要求。求职板搜索由关键字驱动。而且,工作委员会不会知道与您的组织匹配的候选人类型。它只是根据您的查询抛出结果。因此,您在工作板上发现的许多现役候选人的简历可能并不重要。

除此之外,在大多数情况下,职位收到的职位申请中有70%是不相关的。它增加了噪音。为了找到合适的人选,您需要消除这种噪音。使用AI可以消除这种噪音并专注于最合适的候选人。

5.消除招聘过程中的无意识偏见

我们人类有偏见。在成长过程中,我们会遇到各种偏见。无法将其完全删除。但是,我们可以识别并接受它。人工智能可以帮助您识别并在一定程度上消除招聘过程中的无意识偏见。AI本身无法消除无意识的偏见。但是,它将在识别无意识偏差的第一步中为您提供帮助。

例如,我们许多人仅通过阅读候选人的姓名来决定候选人的命运。或者通过了解候选人的种族,性别或任何其他人口统计信息。这是因为我们对某些事情有偏见。那么,人工智能如何提供帮助呢?

AI可以识别您组织中的招聘模式。因此,它可以判断您的招聘实践是否偏向于特定的招聘。例如,如果您正在招募男性候选人而不是女性候选人,或者您正在回避某些种族的候选人?

人工智能如何消除无意识的偏见?如前所述,AI不会自行消除潜意识的偏见,但如果您使用自动简历筛选过程,则可以从简历中删除姓名,性别之类的东西。

6.更好的候选人体验

AI在招聘中的独特优势之一是您可以在招聘的不同阶段改善候选人的体验。例如,如果应聘者访问了您公司的职业页面,并对职位空缺有任何疑问;基于NLP的招聘者聊天机器人可以立即回答这些问题。

即使在入职过程中,求职者通常也会对加入日期,工作时间等有疑问。对话型聊天机器人可以解决这一问题,从而迅速节省了招聘人员的生产时间。

另一个例子,当您使用电子邮件进行招聘营销时,与候选人无关的工作机会充斥着候选人的收件箱。这是因为此类广告系列是由关键字驱动的。使用AI简历筛选可以使合适的候选人与合适的职位相匹配。这样可以确保您不会招来错误的候选人,并通过提出不相关的工作机会来惹恼他们。

7.矿山现有候选人数据库

申请人跟踪系统(ATS)可以帮助您组织招聘数据库,但它实际上对历史数据没有帮助。您可以搜索数据库,但这与在工作板上搜索没有什么不同。ATS不会从您自己的数据库中找到最相关的候选人。

例如,假设您正在数据库中寻找Marketing Communications专业人员。当您在数据库中搜索诸如市场营销,销售,ATL,BTL等关键字时,您可能会找到100个候选人(如果不是数千个)。您是否愿意筛选或联系这100名候选人?但是您当然可以联系前十名候选人。那就是搜索和筛选候选人之间的简单区别。候选人重新发现是人工智能在招聘中最大的增值收益之一。如果您打算使用历史数据来查找被动候选人并节省招聘成本,则可能要考虑使用AI申请人追踪系统。

根据HR.com,人工智能在招聘中的当前状态表明,人工智能正在改变传统的招聘方法,并且它将继续这样做。对于某些用例,它还在不断发展。AI在招聘中的优势将推动公司至少在耗时费力的日常工作中引入智能招聘自动化。

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