对AI招聘技术领域的兴趣正在迅速增长。公司正在投资于创新技术解决方案,以提高效率和生产力。

随着对AI领域的兴趣与日俱增,熟悉AI中一些最常用的术语以及它们如何成为AI招聘技术的一部分将是一件好事。

人工智能(AI)

人工智能是一个笼统的术语,用于描述计算机系统模仿人类智力的能力,例如认知,推理,解决问题等。

尽管人们可能将AI视为可以自动执行日常任务的工具,但我认为这并不是AI最为令人兴奋的部分。今天,当我们谈论AI时,我们可能希望引用诸如神经网络之类的东西,当输入不是离散的时,它可以使事物自动化。

机器学习,自然语言处理,机器人过程自动化,深度学习等方法是AI伞的一部分。这些方法中的大多数融合在一起用作AI招聘技术。

人工智能招聘技术-人才招聘流程中的下一件事

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机器人过程自动化(RPA)

机器人流程自动化是一种自动化具有固定输入和固定输出的平凡或日常任务的方法。

如果我们以在AI招聘技术中使用机器人流程自动化为例,则可能是诸如自动电子邮件回复或向候选人发送招聘营销电子邮件之类的事情。招聘软件通常具有这些功能。

自然语言处理(NLP)

自然语言处理或自然语言处理是计算机程序能够理解口语或书面语言的能力。这是AI领域之一。

NLP的研究已有50多年的历史了。随着计算机技术的飞速发展,近几年来它取得了显着增长。

NLP是AI招聘技术套件中最重要的因素。NLP在招聘过程中的基本作用是理解书面文字,例如职位描述和简历。NLP是筛选简历的好工具。

NLP可以提供极大帮助的另一个领域是构建聊天机器人。这些聊天机器人可以在招聘和选择过程中对候选人进行预筛选。当我们考虑使用AI进行招聘的各种解决方案时,NLP做出了巨大贡献。

更多关于自然语言处理的信息。

机器学习(ML)

机器学习是计算机系统无需进行编程即可从数据中学习的能力。这听起来像魔术!嗯,这就是AI的目标。

基本上,您需要使用大量数据来训练系统。然后,经过训练的系统使用这种学习来预测结果。

例如,让我们谈谈人才培养过程。假设您将组织中最近6个月内被录用的所有应聘者简历投送到招聘软件中。您可能还需要提供一些额外的信息。额外信息,例如通知期,期望薪水等。让我们假设此招聘软件具有机器学习功能。现在,该软件将学习您在过去6个月内尝试招聘的候选人的种类。基于这些经验,它将在招聘和选拔过程中预测谁是最合适的候选人。

机器学习是AI招聘技术中最有趣的部分。它可以根据组织雇用的候选人的类型来堆叠职位的候选人。

在此处阅读有关不同类型的机器学习方法和算法的更多信息。

预测分析

预测分析是一种基于从现有数据集中提取的信息来预测未来趋势的方法。为了收集此类信息,它可以使用各种方法,例如文本分析,数据挖掘,预测建模。然后,它使用此信息来查找和预测趋势。

作为AI招聘技术的一部分,预测分析可以预测给定的候选人是否会接受要约,或者候选人在接受要约后是否会真正加入公司。

有一些产品可以通过聊天机器人,使用调查或其他来源从现有员工那里收集数据,以预测员工是否会在近期辞职。对于HR衡量员工的幸福指数也很有用。

除了AI招聘技术 如果您发现上述技术很有趣,那么您也可以阅读有关神经网络,深度学习和统计建模的文章。

您可能还想了解人力资源分析,人员分析,情感分析等。

不同的AI方法已经用于简历筛选,视频采访,候选人寻找,个性化沟通等。无论是人员配备公司,招聘机构,SMB还是初创公司;AI在招聘过程的每个阶段都在帮助招聘人员和招聘经理。它可以从各种平台上找到合格的候选人。它可以在几秒钟之内筛选出数千份简历,甚至更多。

无论是大批量招聘还是小众招聘,对于许多组织来说,人工智能招聘技术都被证明是一大笔钱。

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