AI的兴起：一切是如何发生的？

AI趋势是如何兴起，又是如何在全球范围内传播的？

人工智能的兴起

考虑一下持续60到80年的工业革命。一些人将当前时期称为“第四次工业革命”。第四次工业革命将在很大程度上受到人工智能（AI）和数据分析的推动，并将被压缩到小猎犬的生命周期中。

这意味着我们将在工作方式和设计流程中进行绝对巨大的改变。具体地说，人工智能已经开始在招聘和雇用方面产生巨大影响。

现在来看一下AI的发展，现在的发展以及未来的发展将很有帮助。

人工智能历史简介 人工智能实际上是在1956年在达特茅斯大学的一次会议上首次亮相的。第二次世界大战结束11年后，人工智能出现了。当时，人们非常乐观。会议上有人认为机器人和AI机器将在1970年代中期完成人类的工作。可惜这些并没有发生，取而代之的是资金枯竭，一个叫做“ AI Winter”的时期开始了。这一阶段一直持续到2000年代，当时IBM的Watson再次引起了人们对人工智能的极大兴趣。

现在我们在一个有趣的地方。就像1980年代初期的PC或1990年代初期的互联网一样，人工智能已经“存在”了，人们对此一无所知-汤姆·克鲁斯（Tom Cruise）和威尔·史密斯（Will Smith）的电影就是其中一个，但它尚未对企业产生影响。（嗯，不是大多数企业。）著名的硅谷高管，例如Y Combinator的Sam Altman和Tesla / RocketX的Elon Musk，都在围绕AI做更多的事情-包括害怕它的潜在后果。

AI的当前状态

如上所述，IBM的Watson计算机是现代商业中最著名的AI实例之一。2016年10月，《60分钟》介绍了医疗保健行业如何使用人工智能（以Watson和其他平台的形式）。同一场演出于2019年1月重新讨论了该主题，重点是情感和面部识别。

我们将在一秒钟内开始招聘，但医疗保健行业是了解AI如今的好起点。例如，先进的AI平台可以在给定时间访问2亿页结构化和非结构化内容；这4TB的磁盘空间。许多人指出，随着婴儿潮一代的老龄化，到2025年对医生的需求可能会比医生的需求高90倍。

AI平台可以驱动医疗行业的两个基本流程，然后：

拥有比任何人一次都拥有的数量更多的数据和模式（并且越来越多的模式） 帮助大规模雇用新医生 帮助大规模培训他们 因此，医疗保健行业说明了推动AI快速采用的一些原理。对于那些正在运营的公司，它允许：

· 访问大量可以快速组织的信息 · 削减成本（一秒钟内完成更多工作） · 可扩展性 · 高效的数据分析 对于许多组织领导者来说，这是双赢的，这并不经常发生。

招聘中的AI

目前，招聘领域的AI应用主要是筛选与匹配，人岗匹配和简历库盘活。AI技术目前最主要的应用是节省招聘人员的时间，使他们可以将更多的时间花在与候选人沟通上。

有很多关于机器人有一天会进行访谈或AI和机器学习的其他高级应用的理论。这些可能会发生，但不是现在。

在AI和机器学习招聘领域中，越来越多的事情是程序将更好地识别出什么才使候选人真正胜任特定组织中的特定角色。随着技术的这一方面变得越来越全面，采购和筛选将演变为几乎单击即可。“找到我需要的人。” 只要该人在某处具有简历条目，就可以相对于系统了解到的角色和业务找到他们。这将是AI招聘弧线的下一步。暂时不用担心机器人在做您的采访。

财务方面

您可以在本文开头看到关于削减成本和可伸缩性的要点，对于考虑使用AI平台进行招聘的任何决策者来说，这些都是重要的要点。

那么，AI会使招聘人员的工作成本降低吗？

答案是不一定。在某些组织中，如果招聘人员大量关注于价值较低的漏斗活动（即每周花费超过60％的时间进行筛查），则可能会失去工作，因为技术可以做得更好，并且不需要薪水。

不过，总的来说，招聘中的人工智能将被用来解放招聘人员去做更多的增值工作。

目标是提高效率和生产率；您希望能够在短时间内切入大量数据，从本质上从“发现”过渡到“行动”。而且您想要以一种使您的底线受益的方式来做到这一点，而AI则越来越多。

接下来您可以如何做？

· 尽可能多地了解AI（阅读，研究，观看）。 · 考虑有关与成本，生产力和其他指标有关的索赔调查的业务优先级。 · 研究一些AI解决方案（像我们一样！）。 · 编译有关成本，合同，合同期限，功能，增值等的信息。 · 组织该信息。（使用AI会更容易）。 · 向决策者介绍行动方案。 · 做决定。 · 执行/制定决策。 · 查看改进（快速）的招聘流程的结果。