用于智能招聘的数字：非常有用！

您是否对与AI招聘相关的数字和成本在您的公司中是否感到好奇感到好奇？

在2018年和2019年，有关招聘过程中的AI的讨论一直很活跃。当下越来越多的公司正在采用这些解决方案或某种形式的机器学习和人工智能，但是仍然有很多公司在做旧的事情。显然，“改变不易”这是有道理的，特别是随着组织的壮大以及有更多的利益相关者可以提供信息并获得他们的批准。

考虑数字

大型公司的平均职位发布大约有250个应用程序。达美航空今年有20万名申请一个空乘员职位的申请人。Google 每年大约有200万个应用程序。但这不仅仅是大地方。例如，Netflix只有大约3,000名员工，但几乎每项工作都收到100份申请。几乎不论规模大小，强势品牌公司都被视为在公开市场上工作的好地方。简历卷入。

现在提出招聘人员扫描简历大约六秒钟的想法。这是过去十年中我们使用的常规数字，即使您认为这个数字更高（假设他们正在扫描LinkedIn个人资料，也可能需要注意10秒左右），但仍然是秒数招聘人员在对新候选人进行初次扫描时所花费的资金很少。

为了简化数学，假设每个候选人10秒。一家大型公司有250名申请人，现在您的招聘时间为2500秒。如果您舍入，则大约需要42分钟。那只是筛选的工作日的8％。

从表面上看，这可能感觉并不多-但请记住，这些数字是一个未平仓的职位。像亚马逊这样的公司定期会提供30,000多个职位。

您现在可能不会打开30,000个职位-大多数公司都不是Amazon-但即使您只有10或20个职位，也越来越不可能在不使用某种技术的情况下扩展顶级招聘活动。

筛选是成功招募成功的第一步

如果您的筛选工作仓促或有缺陷，那么在招聘的后期阶段就很难解决这个问题–因为现在错误的人正在招聘经理面前面试，并且如果招聘经理不喜欢他们，整个过程将会进行下去回到渠道顶部。这是昂贵的，而且不是很好地利用时间，尤其是当角色对于当前项目来说很紧急时。

而不是占用招聘人员一天的8％或更多的时间，而是将流程的这一部分移交给技术。人工智能有可能给您100％的筛选率（！），即筛选每个候选人的机会，所有这些候选人都将被分类为A，B，C或D级。这是一种组织潜在候选人信息并将其分类给其他利益相关者（即招聘经理）的简便方法。另外，您对以前的雇用质量的反馈将使软件日趋完善。这样一来，它就可以从本质上“变得更聪明”并找到适合您的组织的合适人选，从而帮助您保持长期稳定。对于招聘过程中的技术方面很重要，而不是最后要自己雇用，因为快速离职对企业来说也是一大成本。您所寻找的是可以快速完成关键工作的合适人选，但也会留下很多年的人。这样，您就不会不断尝试填补空缺职位。

这就是我们的软件旨在做到的：节省您的时间，节省金钱，找到您的好人，并找到您将留下的人。

从纯粹的数字角度来看，这不合逻辑吗？拿出您工作日的25％以上，然后重新投入到与求职者和招聘经理的实际对话中，以更好地了解角色，未来需求以及（在求职者方面）潜在的合适人选，而这些人不一定具有合适的公开职位然而。成为一个对话主义者和想法产生者，而不仅仅是一个筛选者。无论如何，技术现在可以做得更好！