倍聊 AI 招聘智能体
双引擎驱动，重构招聘效能全流程
专为招聘场景打造的 AI 智能体，自动接待候选人、预筛简历、智能邀约；高流量场景智能过滤，低曝光场景主动增压——释放 60% 沟通时间，转化率提升 3 倍。
“旱的旱死，涝的涝死”
高流量失衡 vs 低曝光困局
无论流量过大还是过小，招聘团队都面临效率与质量的失衡。倍聊针对两种典型场景分别提供智能过滤与精准增压能力。
挑战1: 大流量率下的效率与质量失衡
头部企业、热门岗位（技术、产品、运营等）
- 招聘官疲于应对海量重复咨询（日均1-4小时/人）
- 被迫压缩沟通、延迟筛选，候选人体验恶化
- 面试质量下降，用人流失率上升
挑战2: 低曝光导致漏斗动能不足
非热门岗位、小众技术领域、创业公司招聘
- 职位吸引力不足，平台运营低效导致曝光量受限
- 打招呼转化率低（已读不回>70%）
- 响应延迟进一步加剧人才触达难度
倍聊双引擎：重构招聘效能全流程
智能过滤 + 精准增压
高流量场景做「减法」：AI 自动应答与预筛，释放时间、提升质量；低曝光场景做「加法」：智能触达与 7×24 响应，提升曝光与转化。
高流量场景 - 智能过滤引擎
确保质量，释放时间
- • 释放HR日均2.5小时
- • 面试通过率提升40%
- • 用人流失率降低30%
低曝光场景 - 精准增压引擎
确保数量，提升转化
- • 职位曝光量提升200%
- • 转化率提升3倍
- • 到面率提升65%
降低30%用人流失率，缩短50%岗位平均补齐周期
核心功能详解
6大智能能力，端到端交付面试名单
从智能匹配打招呼、知识库自动回复、邀约与信息获取，到 AI 问询预筛、已读不回跟进、到面提醒，覆盖招聘沟通全链路。
智能匹配与精准打招呼
不浪费每一个额度，让每次打招呼都精准有效
- 智能匹配筛选合适候选人
- 渠道筛选精确优化
- AI话术库分层触达
- 打招呼转化率提升3倍
基于知识库的智能回复
覆盖90%重复咨询，释放HR日均2.5小时
- 知识库管理常见问题
- 自动识别意图
- 覆盖90%重复咨询
- 提升平台权重，曝光量提升200%
智能邀约与信息获取
自动生成面试名单，招聘官可直接约面试
- 智能邀约交换电话
- 邀约投递附件简历
- 自动获取联系方式
- 自动生成面试名单
AI主动问询与画像完善
避免50%无效面试，前置过滤30%低效流量
- AI主动问询关键信息
- 动态画像构建
- 在线自动完成初步岗位匹配
- AI预筛模型前置过滤
自动跟进已读不回
体现诚意，已读不回率从70%降至30%
- 行为触发式跟催
- 智能跟催策略
- 多次跟进机制
- 体现企业诚意
持续沟通与到面跟进
到面率提升65%，降低爽约率
- 面试前持续沟通
- 多节点智能提醒
- 到面跟进与反馈
- 高活跃度维护
倍聊工作流程
从触达到交付面试名单的完整闭环
从精准触达、智能沟通、AI 预筛到自动生成面试名单，全流程自动化， 招聘官只需专注最终面试与决策。
用数字说话
实打实的数据提升
倍聊 ROI 参考案例
单岗位年省 260 万：流失率下降 + 效率提升
某企业某岗位面临高流失率，此岗位每季度需招聘 5000 人，年招聘成本 1000 万元。引入倍聊后，流失率降低至 30%，招聘人数降至 4200 人/季度，并因效率提升额外节省人力成本——仅此 1 个岗位年节省 260 万元。
招聘成本对比
| 指标 | 当前情况 | 改进后 |
|---|---|---|
| 流失率 | 40% | 30% |
| 每季度需招聘人数 | 5000 人 | 4200 人 |
| 每人招聘成本 | 500 元 | 500 元 |
| 年度总招聘成本 | 1000 万元 | 840 万元 |
| 年度成本节省 | — | 160 万元 |
总计节省
- 人员流失率下降，带来的人员总体招聘成本下降
- 效率提升，时间成本节省，带来的 Recruiter 成本下降
| 指标 | 金额 |
|---|---|
| 时间成本节省 | 100 万元/年 |
| 招聘成本节省 | 160 万元/年 |
| 总计节省 | 260 万元/年 |
以上为单岗位参考测算，实际效果因企业规模、岗位类型与使用深度而异。
让AI帮你重构招聘效能全流程
释放60%沟通时间，提升40%面试通过率，转化率提升3倍，到面率提升65%
