2020年4月26日，「春笋塔尖直播间」第一场“国际疫情下，AI赋能企业破局想象力”直播，于中国华润大厦20楼重磅进行。现场由华润置地华南大区深圳公司人事行政部负责人王庆龙总担任主持嘉宾，特邀极视角联合创始人刘若水女士、Bello创始人李松毅先生莅临直播间。 直播一经播出，吸引了众多企业精英驻足关注，直播在线观看人数最多高达10.2万，直播平台一小时热度142.6万！ 本文为Bello创始人李松毅的直播内容（有删改）。
Q1：对比中美两国AI技术的发展，
立足于中国市场AI技术的发展应用有哪些优劣势？
首先，对比中美两国，我们不得不承认，美国在在AI领域的高等教育、创新意识都处于领先地位，并且短期内是无法超越的。
美国数据、技术和公共政策交叉研究智库发布的报告显示，AI综合实力上美国排名第一，尤其在人才（顶级AI人才最多）、研究（AI论文的平均质量最高）、发展（最多AI创业公司）等维度上处于领先位置。
而在中国，前不久很流行一句调侃：“AI没能让人类失业，搞AI的人先失业了。”这是因为，学校培育出的AI人才与市场不匹配，普通的AI创业公司很难快速招到符合岗位需求的AI人才，这才导致了裁员现象的出现。
不过，细数AI领域的论文，你会发现华人作者的占比非常高，也有不少华人在美国进行AI领域的研究和创业。加上国内科研院校以及科技公司的持续培养，我认为中国技术人才的短板在几年内可以被补上，甚至有所领先。
其次，中国市场也有着难以忽视的巨大优势和潜力。
美国专业杂志《自然》指出，中国具备两大明显的优势，一是AI技术的应用，在市场化进程上非常迅速；二是中国具备人口规模优势，为AI技术的发展提供丰富的数据库。
中国庞大的人口基数和市场规模，为AI发展带来了极为丰富的基础性应用场景，及数据潜力。同时，政府的大力扶植也从未停止，比如今年推出的“新基建”政策。
宏观是我们必须接受的，微观才是我们能够有所作为的。中国的AI市场就处于这样的一种境地中。
如今，国内越来越多的创业公司和投资方，开始认识到中美差异化，更多地去培养自己的原创技术，像移动支付等。
中国AI的将来值得被长期看好，现在我们要做的，是基于现实，好好扎根。民营企业是创新的主力军，中国如今需要懂技术边界、深刻理解业务场景，且有创新能力的企业家的持续努力！
Q2：中国在AI技术应用上表现优越，是成功将AI纳入公司业务流程占比最高的国家。
在2018年，中国该方面的应用比例已经是全球领先，达到32%。
请教一下，“将AI纳入公司业务流程”是什么业务类型，目前主流业务有哪些？
拿我们自身来举例吧，倍罗就是这样诞生的。
基于我个人在人力资源领域多年的经验，我发现，招聘中的主要矛盾，归根结底是求职者和招聘者之间的信息不对称。
这一矛盾让在线招聘/求职，几乎成了我们这个时代最糟糕数字化体验之一。
在过去的一年里，使用多种方式申请工作的求职者中，大约有75%的人，说他们从未收到雇主的任何反馈。对公司来说，这同样不是一件好事，在新员工入职不到一年的时间里，46%的人被解雇或主动离职。
这时候技术就能体现它真正的价值了。
你肯定已经在多个场景中感受过，算法能够很好地推测你的行为、偏好等，把人和事物匹配起来。同样的，机器也能消除信息不对称，把候选人和工作匹配起来，让公司找到适合的人才，让求职者找到为其量身打造的工作。
NLP技术的快速进步，给予了我创立倍罗初心和信心——技术可以把招聘工作中大量的信息进行准确的结构化、标签化处理，完成精准的人岗匹配。
因此，我想到做一个AI机器人，能够自动化执行低级、重复的劳动，为招聘者节省70%的重复劳动时间。让他们可以专注在更高价值的工作上——了解人才战略、熟悉业务、与优秀的候选人沟通。
如今，我们实现自动化的主要是招聘前期：从建立分析候选人的需求画像开始，完成自动发布、一键搜索等，最终生成20位候选人名单——这一段寻才业务。
目前我们服务了不少像腾讯、平安、字节跳动、顺丰等管理要求极高的头部企业，还服务了包括招聘网站、招聘服务公司、ATS公司等人力资源企业。
Q3：很多人担心AI技术将导致大部分工作被机器人取代。
如何看待这个言论，
您认为哪些工作具备被取代或挑战的风险，
又看好哪些职业？
《未来简史》一书的作者尤瓦尔·赫拉利曾预测，若干年后，人类社会最大的问题是人工智能带来一大批“无用的人类”。
“若干年后”的今天，我们回头再来看这个结论，发现它难免有失偏颇。
人工智能无法完全取代人类。它的本质是提升效率，降低成本、创造价值，AI跟人类不是谁颠覆谁的问题，而是赋能的问题 。
具体来说，AI影响就业的机制分为三类：替代效应、补偿效应和创造效应。
替代效应就是机器替换人力。
这已经不是什么新鲜的事了。每一次工业革命带来的技术进步，都会引发就业方面的替代效应。在过去，汽车的出现，马车车夫这个职业消失；而如今，人工智能已经催生出了无人驾驶，汽车司机的职业未来也会被取代。
补偿效应是指，人工智能带来的效率提升将扩大产业规模，反而吸引更多就业。
随着京东物流智能机器人的运用，其整体分拣效率比传统作业方式提升5倍，减少了86%的分拣人工。同时，2016-2018年京东集团物流从业人员从6.6万人增至9.5万人。可见人工智能等新技术的使用大大提升了平台运营效率和订单量，总就业岗位不降反升。
最后，创造效应是指，人工智能一方面作为新产业和新服务，将直接创造新的工种；另一方面，释放出的劳动力可以转行从事其他工作，间接创造更多就业机会。
举一个大家熟悉的例子，电商行业的兴起，让实体店遭受了重大打击，使其被迫关门或将部分业务转至线上。但与此同时，快递行业迅速崛起，带来了大批新的就业岗位。
综合以上三个效应来看，在未来，人工智能并不会让许多人失业，更可能让许多人就业。
从本质上来说，AI的兴起，只是一个产业取代了另一个产业，并不会彻底取代人类。
人工智能为专业人员分担枯燥重复的工作，未来职业将更注重劳动力的软技能，如领导力、人际交往能力、逻辑思维、主动学习和创造力等，这些都是机器所不能替代的。
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